贝叶斯算法是什么时候提出来的（贝叶斯算法是什么）

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1、 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法。它是一种利用概率统计知识的分类算法。

2、 在很多场合，朴素贝叶斯分类算法可以和决策树、神经网络分类算法相提并论。该算法适用于大型数据库，具有方法简单、分类精度高、速度快等优点。

3、 贝叶斯定理假设一个属性值对给定类别的影响独立于其他属性的值，但这种假设在实际情况下往往不成立，因此其分类精度可能下降。

4、 因此，许多贝叶斯分类算法，如TAN算法，被用来减少独立性的假设。

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