时间序列分析第五版课后答案（时间序列分析）

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1、 时间序列分析(Time-SeriesAnalysis)是指把原来的销售分成四个部分来看——个趋势、周期、时期、不稳定因素，然后综合这些因素提出销售预测。

2、 重点是通过一定时期内连续的遥感观测，提取一幅图像的相关特征，分析其变化过程和发展尺度。

3、 当然，首先要根据被探测对象的相变特征来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。

4、 特点：简单易掌握，但准确性差。一般只适合短期预测。

5、 基本原则：第一，承认事物发展的连续性。

6、 应用过去的数据，可以猜测事物的发展趋势。

7、 第二，考虑到事物发展的随机性。

8、 任何事物的发展都可能受到偶然因素的影响，所以要用统计分析中的加权平均法来处理历史数据。

9、 基本思想：根据系统有限的运行记录(观测数据)，建立能够准确反映序列所包含的动态依赖关系的数学模型，可以预测系统的未来。

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