凑巧的是，万众期待的语言训练大模型GPT-4，也将于春季发布，届时可能出现GPT-4+ChatGPT+Bing的组合。2023年聊天机器人大战，比人们预计的提早到来。
ChatGPT测试版仅仅推出来一个多月，已经火遍网络世界，成为新年前后社交媒体上最热闹的话题之一。因为其对话水平已经相当接近人类，被普遍看好为下一代的搜索引擎，或者干脆是谷歌的颠覆者。
OpenAI是ChatGPT的开发者，而OpenAI的早期投资者是伊隆·马斯克和奥特曼（ Sam Altman）等，后来马斯克退出，2019年微软加入，投资OpenAI达10亿美元，并且有意再加码下注。
微软意在支持OpenAI构建通用人工智能。两者随后合作构建新的 Azure AI 超级计算技术。2022 年，微软将 OpenAI 的图像生成软件 DALL-E 2 结合到 Azure OpenAI中，使用户能够通过文本输入生成图像。
谷歌已经拉响红色警报，可能将于5月份的I/O开发者大会上发布一款产品原型来应对。
但是，无论是谷歌还是Bing，都不会轻易用聊天机器人替代搜索。
必应仍将依靠自己的技术来产生大部分搜索结果，因为 ChatGPT并不像搜索引擎那样持续抓取网络数据并提供实时信息。同时，必应需要确保结果的准确性。在 ChatGPT 的测试演示中，回答谬误、事实差错、臆想答案的比例仍然相当高。也许ChatGPT为搜索提供了一种附加功能，但微软仍在权衡聊天机器人的准确性以及将其纳入搜索引擎的节奏。最初的版本可能是对一小部分用户的有限测试。
OpenAI 首席执行官奥特曼希望用户像对待一位会犯错误的人一样对待ChatGPT， “在任何重要的事情上都依赖它是错误的。”
对于谷歌来说，模型的“编造”也是挑战。谷歌在加紧迭代其语言模型构建的聊天系统LaMDA，就是去年6月甚至闹出了笑话的那个计算系统，有位员工公开声称这个爱学习的机器人，已经具备人类的意识与灵魂。谷歌也担心AIGC（AI生成内容）产生的失误会带来声誉风险。
AIGC的江湖正在形成，基本格局是DeeMind帮 vs. OpenAI帮。
这一轮AIGC的竞争，背后主要是巨头微软和谷歌，而在大模型算法上不断取得突破的，正是DeepMind 和OpenAI 。当年AlphaGo的成功，开创了深度学习的大模型时代，其自然语言处理模型BERT推出时引发轰动，并于2019年用于谷歌搜索。而OpenAI则在自然语言处理领域持续深耕，推出的GPT-3将大模型带入千亿参数时代，并且从语言进入图画领域，推出模型Dall-E 和Dall-E2。
OpenAI专注于大模型产生的知识和内容，据报道OpenAI 的估值已经达到200亿美元，2023年和2024年的收入会分别达到2亿美元和10亿美元。
而谷歌的模型可以用于其搜索业务；另一个最重要的应用是帮助编程，AlphaCode 已经能够在竞争性编码挑战中击败 54% 的人类，使其与许多初级开发人员不相上下。DeepMind更关注用大模型去求解科学难题，如用自然语言模型去分析蛋白质内DNA和RNA的“语法”结构。DeepMind甚至去研究核聚变。
目前在AIGC、AGI（通用人工智能）等领域的主要创业者，许多来自DeepMind、谷歌或者OpenAI，而拥有强大计算能力的科技巨头，也与AIGC中的基础设施公司建立合作关系。
谷歌首席执行官皮查伊（Sundar Pichai）已经重组谷歌研究、信任和安全以及其他部门的团队，以帮助开发的 AI 原型和产品，包括文字生成艺术品的产品。
大概在5月份的I/O开发者大会上，谷歌可能会发布新产品原型，但会把用户限制在50万人，新业务中也可能会包括将现有的LaMDA 聊天技术作为云产品提供给第三方。
目前谷歌手中有三张牌，一个是2021年发布的LaMDA，目前已经推出了LaMDA2。第二个是MUM，能帮助用户进行多模态查询，如提供文字、图片、地图等的多维回答。第三个是PaLM( Pathways Language Model )，它可以用来答疑解惑。这些AI对话功能主要用于增强 Google Assistant、Search和 Workspace 这几大产品。
人与信息的关系，似乎正在迅速进入一个后 ChatGPT的世界，谷歌基于广告的商业模式面临着威胁，用户如果直接得到答案就不再需要点击链接。但实际情况却并不那么简单，如前所述，直接提供答案并不能完全满足用户的要求，也不能令用户对基真实性和正确性完全放心，链接到相关来源，由用户获取第一手的信息，仍然是基本需求。
Google 的使命是“整合全球信息，使人人皆可访问并从中受益”，最终实现这一使命，就需要搜索像人类一样回答问题。谷歌拥有实现这一目标的技术，但其真正的挑战是将研发转移到实际产品中。