算力提升三千余倍 我国芯片领域出现新突破

今日，清华大学自动化系戴琼海院士团队众多成员联合攻关，在芯片领域取得关键成果。他们研发的ACCEL光电计算芯片在多项复杂的智能视觉任务中达到了现有高性能芯片相同准确率地同时，海拔首次实测算力提升了三千余倍，能效提升四百万余倍，相关成果发表在了《自然》杂志上。

据了解，这一清华大学团队创造性地提出了纯模拟电融合光芯片地架构，制成了光电计算芯片，利用光计算的性能优势，突破了数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，最终在一枚芯片上解决大规模集成、高效非线性和告诉光电接口三个难点。这一计算芯片不仅完成交通场景判别、高分辨图像识别和弱光计算等实际场景当中的智能视觉任务，而且耗时和功耗不到现在高性能芯片的千分之一，这样的巨大突破也帮助我国在芯片领域迈出了步。

现在基于这一团队研发出的自适应训练算法，这一芯片采用百纳米级的工艺精度，可以取得比先进制程芯片多个数量级的性能提升，实现性能上质的飞跃，如果采用更高级别的工艺精度，这一科技成果将显现出何种成效，令人期待。他们发布的论文里面的实验演示还表明，这一芯片也研制了光子计算在众多AI任务当中的优越性，为解决摩尔定律增速放缓、构建生态能源友好的大规模AI计算框架开辟了新的路径。研究人员称，如果原本的电量可以支撑现在的高性能芯片工作一小时，那么现在的ACCEL芯片在现有电量供应条件下可以工作五百多年。这一科技成果突破了多个国际难题，也帮助我国在芯片领域取得新的突破。