导读 如今Sora的热度开始下降，关于Sora的出现和带来的变革意义再次引起我们的关注。自从OpenAI研发出Sora后就受到各界的关注，但随着深入测试和...
如今Sora的热度开始下降，关于Sora的出现和带来的变革意义再次引起我们的关注。自从OpenAI研发出Sora后就受到各界的关注，但随着深入测试和分析，大家发现Sora的视频生成效果并没有预期的好，那么关于Sora的问题出现在哪里，我们一起来看看。
Sora出现的问题
通过测试发现，Sora最明显的一个问题是生成的视频无法和之前的内容继续保持一致，主要体现在生成后的几十秒，视频里的动作和物体数量都会出现错误。其实早在很久之前，就有用户提出这个问题，但对于视频生成模型来说这个问题属于最常的问题。Sora另一个比较明显的问题是等待时间太长，用户在等待视频生成的过程中甚至可以去干一些别的事情，通过验证发现生成的等待时间大约需要几十分钟。
对Sora分析和测试过之后，模型应该不会在短时间内向公众开放，测试者在实际操作中需要多次输入和修改文本，还要反复调整输入的内容，经过相对较为复杂的操作之后才能将生成的视频达到自己想要的效果。当Sora出现问题后，一些阴谋论者猜测OpenAI之所以这么急着公布还在测试中的Sora，是害怕其他AI公司的产品抢了OpenAI的地位和风头。
Sora的改革意义
OpenAI在推出ChatGPT后完美展示出AI技术对语言学习的掌握能力，而Sora的变革意义不仅在于生成视频技术的提升，还是AI提高视频信息的学习能力，AI模型通过学习和理解，能生成出大量的视频数据，同时包含视觉和空间的信息，该项技术如果完善成熟，会在多个领域发挥重要作用。尽管视频模型还面临着很多挑战，但未来的发展依旧充满希望，我们期待AI能开启全新的篇章。