均值方差和方差的关系（均值方差是什么）

大家好，小皮来为大家解答以上问题。均值方差和方差的关系，均值方差是什么这个很多人还不清楚，现在一起跟着小编来瞧瞧吧！

1、 均值描述的是样本集的中间点，它告诉我们的信息是有限的。

2、 方差是概率论和统计方差度量随机变量或一组数据时，对离散程度的度量。

3、 在概率论中，方差用于衡量随机变量与其数学期望(即均值)之间的偏差。

4、 统计学中的方差(样本方差)是每个数据与其平均值之差的平方和的平均值。

5、 在许多实际问题中，研究方差即偏离度具有重要意义。

6、 方差是对源数据和期望值之间差异的度量。

7、 标准差描述了样本集的每个样本点与平均值之间的平均距离。

8、 以这两组为例，[0，8，12，20]和[8，9，11，12]。两组的平均值都是10，但显然两者相差很大。计算两组的标准差，前者为8.3，后者为1.8。显然后者比较集中，所以其标准差较小。标准差描述了这种“离差”

9、 之所以用n-1而不是N来除，是因为这样可以让我们用更小的样本集更好地逼近总体的标准差，也就是统计学上所谓的“无偏估计”。

10、 方差就是标准差的平方。

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