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(今日消息)数据经济新蓝海下 数据要素市场如何布局?

导读 【今日消息-数据经济新蓝海下 数据要素市场如何布局?】 原标题:数据经济新蓝海下,数据要素市场如何布局?得益于数字经济浪潮,数据在

【今日消息-数据经济新蓝海下 数据要素市场如何布局?】

原标题:数据经济新蓝海下,数据要素市场如何布局?

得益于数字经济浪潮,数据在经济发展中扮演着越来越重要的角色。IDC数据显示,预计到2025年,中国产生的数据总量将达48.6ZB,占全球的27.8%,对国内生产总值(GDP)增长的贡献率将达年均1.5至1.8个百分点。

2021年11月,工信部印发的《“十四五”大数据产业发展规划》中指出“培育大数据交易市场,鼓励各类所有制企业参与要素交易平台建设”。

当前,我国数据要素的顶层布局逐步细化,数据交易所在各地都掀起了建设热潮,各方都在围绕数据要素展开先行先试试点。当数据逐渐成为可流通的基础性资源,数据交易过程和数据要素的处理方式成为讨论的热点。

数据分级授权可解决数据确权问题 降低交易成本

随时数字经济的发展,数据作为基础性资源已融入了社会各个环节,正改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。而数据在生产、收集、流通、存储、使用等过程中由于权属不清,容易发生数据泄露等安全问题,对正常的数据交易造成障碍。

近日,由清华大学与中国电子联合举办的“数据安全与数据要素化研讨会暨系列丛书和产品发布会”在京举行,分别发布数据安全与数据要素化工程系列丛书首部《数据要素论》和系列产品。

清华大学教授、社科学院经济所副所长、数据要素系列丛书《数据要素论》主要作者之一戎珂在采访中表示,当前数据确权是必须的,因为确权之后,数据交易过程中的二级市场、三级市场就不会产生摩擦。

“数据生成的时候是有不同场景的,有个人购物的数据,也有可能是收集自然属性的数据,比如水文、气候这些数据,也有可能是企业和企业之间的这种交易时候所产生的。那么数据一开始可能会产生多主体都在贡献的情况,比如在一个购买行为背后有多利益主体都在做贡献,那这个时候就相当于每个人都有贡献。数据的权属就比较乱了,一个数据可能有五个主体。因此数据的确权可以通过分级授权来确认。”

据戎珂介绍,分级授权即可以按功能授权,比如在地图软件中,用户点击确权位置信息以后,地图获取了其地理位置,就可以导航。如果要在地图里面使用打车软件,用户还可以再点一次授权,相当于地图软件把数据传给了打车软件,这就是一个分级授权的过程。

“我们用分级授权的方式解决了数据最初的权属问题,我们觉得这是比较能降低交易成本的一个方案,而且现在市面上很多的公司都在这么做。此外,中国电子还强调数据的所有权,希望能把数据变成一个元件,就相当于元件一开始已经把权利授给元件本身了,那再进行交易、流转过程,就能解决权属问题。”他说道。

戎珂表示,“数据做了分级授权后,相当于每个人都能找到自己的点可以授权。所以对于一级市场的每一个用户来讲,他的社会福利会提高,同时数据供给量也会增多,从而使得二级市场能够正常运转。”

数据交易所可确认数据价格公允性 解决数据定价困难

清华大学社会科学学院经济学研究所教授、所长汤珂介绍称,整个市场数据流通的主体目前看有三种,第一种就是数据交易所,第二种叫做数据经济商或者数据经济人,这是一个数据的中介服务,一方面可以采集个体的数据,另一方面可以把采集的数据汇集后卖给别人,第三种叫做数据空间,数据空间主要是在一个可控的环境下,然后让数据的所有方都提供一些服务或者产品给数据的需求方。

他表示,“其中,数据交易所相对比较正规化,是有授牌的或者是需要牌照的一类机构,交易所是要国家来批的,交易中心是要省级单位来批的,因而数据量也相对较大。”

“数据在数据交易所流通可以有更好的监管环境,隐私和质量更容易得到保障。同时,数据交易所有望确定数据价格的公允性,由于数据的定价非常困难,数据要素类企业的定价想要在市场上得到认可,交易所就是一个重要的交易机构。”汤珂说道。

目前,数据交易所(中心)的建设虽然如火如荼,但也存在许多仍待解决的短板。对此,汤珂认为,目前的数据交易机构第一个痛点就是数据供给量不足,个人数据、企业数据和政府数据在供给侧需要进行一定的改革,比如个人信息保护法律要更加细致,政府数据没有进行很好的分级分类等。

其次,由于交易所是一个双边市场,一方面有数据的供给方,一方面数据的需求方,这一类市场一个重要的特点就是赢家通吃,所以严格意义上我们不需要这么多交易所,那么最终会出现一个竞争淘汰的机制,使得有一些交易所充分挖掘了数据交易的规律,会变得非常的好,非常的大,也有很多交易所可能最终就消失了。

完善数据要素市场 专家建议从多方面入手

戎珂表示,由于当前数据流通最大的痛点在于供给不足,二级市场要有供给来解决数据流通和匹配的问题,要培育数据生态,还要解决安全问题,三级市场要有更好的监管和算法。

他还提到,“数据交易所目前还不是最成熟的阶段,不会产生太大的交易额,但是等上游数据多且标准化之后,就会增加产值。”

因此,戎珂建议称,“可出台数据匿名化相关标准及规范,完善数据匿名化技术合规标准要求,推动个人数据流通,优先探索适配不同数据类型的数据脱敏机制,推动公共数据流通。”

“此外,政府与行业协会、企业等形成共同治理体系,尽快形成算法审计的相关行业规范和问责机制,推动数据间接流通。”他说道。

汤珂则建议称,“为促进数据要素流通交易规范化,培育中国数据要素市场、挤压数据黑市交易并释放数字经济潜力,可从多方面入手。”

具体看,第一,结合数据多样性,构建多层次市场交易体系。第二,强调数据交易的可追溯性,应用区块链技术。第三,开发隐私保护技术,切实保障数据安全。第四,审慎看待数据跨境,坚定维护数据主权。第五,基于“场景性公正”原则,完善数据监管和治理体系。

汤珂还建议,要建立完善数据要素市场的事中事后监督和仲裁等法律法规体系,构建可信任、可追溯、可监管、安全有序的数据要素市场及其配套制度。

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