导读 加州大学伯克利分校的一组研究人员成功使用ChatGPT生成了大规模数据集，以研究在应对气候变化中有用的金属有机框架材料。根据发表在《美国化学学会志》的一项研究显示，Cha
9月6日消息：加州大学伯克利分校研究团队成功利用ChatGPT生成大规模数据集，研究可用于应对气候变化的金属有机框架（MOF）材料。 。
根据《美国化学会杂志》发表的一项研究，ChatGPT的应用可以快速收集金属有机框架的数据，从而加速相关研究。 金属有机框架是高度多孔的材料，可用于缓解水资源短缺和空气污染等问题。
为了让 ChatGPT 生成准确且相关的信息，研究人员编写提示词以实现结构化输出，同时通过仅要求语言模型引用论文内容来减少幻觉。 他们向 ChatGPT 提供了从 228 篇相关科学论文中提取、清理和组织文本段落的说明和上下文信息。
结果令人印象深刻：ChatGPT 仅用一小时就完成了本科生多年的工作，在提取金属有机框架数据方面实现了 95% 的准确率。
使用 ChatGPT 使化学家无需编程技能即可处理大量数据，从而加速他们的研究。 这可以加速金属有机框架领域的发现，为应对气候变化节省宝贵的时间。
研究还表明，这种方法可以应用于化学的其他领域，展示人工智能如何加速科学研究。