导读 研究人员利用一种称为图神经网络的深度学习算法，建立了一种模型，能够将化合物的结构映射到气味描述。该模型已成功预测人类小组如何描述新的气味，这可能是沿着长路征程中
要点：
ChinaZ.com 9月6日消息：近日，研究人员使用一种称为图神经网络的深度学习算法建立了一个模型，可以将化合物的结构映射到气味描述。 该模型成功预测了人类面板如何描述新气味，最终实现了气味的数字化。 这项工作发表在 8 月 31 日出版的《科学》杂志上。
尽管取得了进展，研究人员也意识到气味的主观性和个体差异。 此外，气味强度、多种基本气味分子的混合和浓度、没有给定分子结构的现实世界气味的数字化以及改进的描述能力等方面都需要进一步研究。
总的来说，这项工作代表了一个重要的里程碑，首次建立了从化学结构到气味描述的映射。 它为开发产生或分析气味的新方法奠定了基础，有可能催生各种新产品和技术，例如医学测试、治疗或假肢。 但要实现诸如通过互联网分享气味等可能性，还需要做更多的工作。