喜欢钓鱼的人都知道把鱼钩放在哪里。 那么，我们在哪里可以找到鱼呢？ 毫无疑问，只有水大、河大的地方才能钓到大鱼。 2023年末将至，百年变局的时代，证券市场如何迎接“大水大鱼”的局面，能否鱼竿上钩钓到大鱼？ 笔者回顾了2023年以来自己关注的方向，似乎总是在“大水大河”的地方。 你钓到过“大鱼”吗？
现在笔者回顾一下今年文章的标题，看看是否符合“大水、大河、大鱼”。
2023年第一篇文章是《特斯拉打开新年“盲盒”》，紧接着是《盯着科技，盯着马斯克》。 这篇文章得到了很多投资者的认可，作者也认为它是具有策略性的作品。 我们看后续文章的标题：《从马斯克新动作看趋势》、《FDS 让汽车使用效率提升五倍》、《第二条鲶鱼：FSD》、《马斯克开放 FSD 技术的良苦用心》、《写的《新能源汽车腾飞之前》、《智能汽车：新文明的诞生》、《重视新能源汽车基础设施》、《电池的碳足迹会发生什么变化？ ”、“越南电动汽车的飞升”、“芯片的突破和V12的使用”、“华为的进步让人们对自动驾驶充满期待”等。从最初盯着特斯拉、盯着马斯克，到看到智能汽车群体的崛起，然后看到越南等地区的电动汽车渗透到当地市场，然后看到中国高科技企业华为从追踪特斯拉的FDSv12版本开始追赶并可能超越。
回顾了作者今年的写作和研究，并与当前中国汽车市场的热点进行了比较，我有一个感觉：密切关注马斯克的策略是正确的，跟随AI技术涌现了许多热门股票。
先看汽车产业链：长安汽车、赛勒斯、福耀玻璃、潍柴动力、均胜电子、华阳集团、宇通客车、旭升集团、东建科技、北汽蓝谷、银轮股份、天汽股份、东风汽车、新泉科技、宝龙科技等市场表现均不俗。
我们来看看近期芯片股：威尔科技、中兴通讯、汇顶科技、海光信息、四川长虹、长电科技、歌尔股份、合川科技、华大九天、振芯科技、深南电路、紫光科技、航宇微、北方华创、聚辰股份等也受到资金追捧。
同样的行情也出现在智能驾驶板块：欧菲光、均胜电子、软通动力、超星科技、富晶科技、钜光科技、华阳集团、全智科技、宝龙科技、同兴达、印江科技、兴达宇星、华测等众多个股导航、乐科防务、诚迈科技等也纷纷进军“无人驾驶”领域。
如果你关注特斯拉和智能汽车，自然就会进入算力领域。 FSD和华为的自动驾驶技术都离不开算力和算力租赁。 计算能力已成为推动时代发展的新引擎。 我国算力取得了令人瞩目的成就，已成为全球第二算力大国。 不过，我国算力领域还有很大的提升空间。 我国算力产业正在进入高质量发展新阶段。 我国有序引导算力需求由东部向西部转移，全面启动“东数西算”工程，进一步提高了国家整体算力水平，扩大了算力规模。设施，提高算力使用效率，实现算力全国集中。 大规模发展。
另外还有CPU（中央处理单元）计算能力、GPU（图形处理单元）计算能力、FPGA（现场可编程门阵列）计算能力、ASIC（专用集成电路）计算能力和边缘设备计算能力的公司如下：寒武纪-U、澜起科技、海光信息、*ST左江、中国长城、海光信息、龙芯中科、景嘉微、兆易创新、北京君正、东信股份、普然股份、恒硕股份、巨辰科技、复旦微电子、创易通、华海诚科、深圳科技、中电港、香芯、江波龙、百威存储、德明利、瑞芯微、全志科技、中科蓝讯、恒芯轩科技、聚芯科技、博通集成、晶晨科技、乐鑫科技、奥杰科技-U等
同样，关注度也集中在服务器上：拓维信息、四川长虹、神州数码、同方、广电快讯、中科曙光、浪潮信息、清华紫光、中兴通讯、工业富联、宏信电子等。还有国资云：杭钢股份、常山北明、通牛信息、云赛智联、卓朗科技、英飞凌、容联科技、享优科技、美林云、广电快讯、南天信息、广电网络、四川网络传媒等待。
标的繁多，外部因素层出不穷，投资者会忙得不可开交。
我国目前的自动驾驶技术并不落后，正在等待相关法律法规的实施。 我国自动驾驶渗透率和商业化正在加速，L2+自动驾驶量产持续激增，并逐步向L3过渡。 在技术层面，中国自动驾驶技术在感知、决策、执行各个层面都拥有自己的核心技术。 在应用层面，中国的自动驾驶技术有很多应用场景。 这里就必须要说一下华为在自动驾驶技术方面的贡献。 首先，华为推出HUAWEIADS2.0高端智能驾驶系统，打破传统自动驾驶对高精度地图的依赖，为用户提供更先进的驾驶体验。 其次，华为投入了大量精力自主研发高精度地图技术。 通过在车载芯片上植入深度学习算法和视觉SLAM技术，实现了实时更新的高精度三维地图。 同时，华为还在Map Kit的核心组件中加入了过滤算法和DSRC（V2X）通信协议，实现车联网和地图之间的数据共享，提高定位精度和稳定性。 此外，华为还通过智能汽车事业部和芯片研发中心加强合作，推出了名为HI（华为鲲鹏）的系列芯片。 该芯片采用自主研发的架构设计，可以满足高速处理和低延迟的要求，同时实现功耗控制和计算资源的最大化利用。 最后，华为利用其在人工智能领域的独特优势，通过深度学习模型、强化学习算法、实时规划技术等方法，不断优化和改进算法。 例如，在华为城市道路环境自动驾驶技术中，采用基于深度学习的传感器数据融合方法，不仅可以有效识别车辆、行人、障碍物等物体，还可以实现行人的动态姿态识别，提高行人安全和乘坐舒适度。
综上所述，华为在自动驾驶技术方面做出了很多贡献，推动了自动驾驶技术的发展。 当华为进军汽车领域，一场令我期待的大戏即将上演：华为自动驾驶技术与特斯拉FSD的正面较量。
11月23日，特斯拉回应FSD（自动驾驶）进入中国：正在进行中。 12月1日，自动驾驶技术指南将在全国实施。 华为选择在同一天发布V2X（车路协同）。 一个是全球领先的自动驾驶汽车制造商，另一个是正在追赶的新兴汽车制造商。 这和当初华为和苹果在手机领域的对决非常相似，只不过这次换成了汽车。
企业之间的竞争最终会推动技术进步，促进社会发展。 2024年将是自动驾驶技术发展的重要一年。 因此，在密切关注特斯拉的同时，我们也必须关注华为。